AI tam, gdzie oszczędza czas. Nie wszędzie.
Wdrażamy automatyzacje oparte o modele językowe i łączymy je z narzędziami, których już używacie. Bez przepisywania systemów od zera.
Gdzie automatyzacja faktycznie się opłaca
Automatyzacja ma złą sławę, bo kojarzy się z dużymi projektami, które kończą się na etapie prototypu. Zwykle dlatego, że ktoś próbował zautomatyzować proces, zanim go dobrze zrozumiał, albo wybrał narzędzie pod modę, a nie pod zadanie.
Najlepiej sprawdza się tam, gdzie praca jest powtarzalna, oparta na jasnych regułach i pochłania czas, który dałoby się przeznaczyć na coś innego: przepisywanie danych między systemami, odpowiadanie na te same pytania klientów, przeglądanie dokumentów w poszukiwaniu określonych informacji. Tam, gdzie decyzje wymagają kontekstu i osądu, automatyzacja powinna wspierać człowieka, a nie go zastępować.
Zaczynamy od jednego procesu, nie od całej firmy naraz. Mierzymy, ile czasu faktycznie oszczędza, zanim zaproponujemy kolejny. Integrujemy się z narzędziami, których zespół już używa, więc automatyzacja nie jest osobnym systemem do pamiętania, tylko częścią codziennej pracy.
Co obejmuje moduł
Analiza procesów
Znajdujemy powtarzalne zadania, które realnie da się zautomatyzować.
Automatyzacje oparte o AI
Boty i integracje eliminujące ręczne, powtarzalne prace.
Integracja z istniejącym stackiem
Łączymy się z narzędziami, których już używacie, zamiast je wymieniać.
Wdrożenie i monitoring
Kontrolowany start z widocznością tego, co robi automatyzacja.
Przekazanie zespołowi
Dokumentacja i szkolenie, żeby zespół mógł samodzielnie rozwijać rozwiązanie.
Jak przebiega współpraca
Analiza procesów
Znajdujemy powtarzalne zadania, które da się zautomatyzować, i liczymy, ile to oszczędzi.
Prototyp na realnym procesie
Pierwsza automatyzacja powstaje na Waszych danych i narzędziach, nie na slajdach.
Wdrożenie i monitoring
Kontrolowany start z pełną widocznością tego, co robi automatyzacja.
Przekazanie zespołowi
Dokumentacja i szkolenie. Zespół rozwija rozwiązanie samodzielnie.
Co otrzymujesz
To dostajecie na koniec. Możecie z tym pracować od następnego dnia, sami albo z nami.
Ten moduł ma sens, jeśli…
Macie powtarzalny proces, który zjada czas zespołu każdego tygodnia, słyszycie dużo o AI, ale nie wiecie, od czego zacząć, albo próbowaliście już czegoś wdrożyć i utknęło na etapie prototypu.
Co się zmienia
Typowa redukcja czasu poświęcanego na zautomatyzowany proces.
Czas do pierwszej działającej automatyzacji.
Wymaganego własnego zespołu data science.
Częste pytania
Czy nasze dane trafiają do zewnętrznych modeli?
To zawsze Wasza decyzja. Projektujemy rozwiązanie zgodnie z Waszymi wymaganiami co do prywatności danych, łącznie z modelami działającymi lokalnie.
Od czego zaczynacie?
Od analizy procesów i jednego, dobrze dobranego przypadku. Pierwsza automatyzacja działa zwykle po 2 do 4 tygodni.
Co jeśli automatyzacja się pomyli?
Tam, gdzie błąd kosztuje, człowiek zostaje w procesie. Automatyzacja proponuje, człowiek zatwierdza.
Wszystkie pytania i odpowiedzi →
Porozmawiajmy o Twoim systemie
Bez zobowiązań. 30 minut, żeby zrozumieć, gdzie jesteście i co ma sens dalej.