Co się zmieniło w najtańszym modelu Claude
Claude Haiku 5.5 to nowy najmniejszy i najszybszy model Anthropic, udostępniony 7 października 2026 r. Najważniejsza dla firm jest cena. Za zapytania z promptem do 100 000 tokenów płaci się 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion tokenów wyjściowych. Poprzedni Haiku 4.5 kosztował 1 USD i 5 USD, więc w tym przedziale stawki spadły o 90%. Powyżej 100 000 tokenów obowiązują stawki 0,50 USD i 2,50 USD, czyli o połowę niższe niż w Haiku 4.5. Odczyt z pamięci podręcznej (prompt caching) kosztuje 0,01 USD za milion tokenów, a zadania wsadowe przez Batch API mają 50% rabatu.
Anthropic podaje, że średni koszt typowej pracy spada o około 75%. Ta liczba uwzględnia nowy tokenizer, który na ten sam tekst zużywa nieco więcej tokenów. Przy przeliczaniu budżetu nie wystarczy więc podzielić starej faktury przez dziesięć.
Model ma okno kontekstu 1 mln tokenów, odpowiedź do 128 tys. tokenów i, po raz pierwszy w rodzinie Haiku, regulowany poziom wysiłku (od low do max). Domyślny jest medium. Przy okazji Anthropic obniżył o połowę cenę odczytu z cache w Sonnet 5.5 (z 0,20 do 0,10 USD za milion tokenów), a abonenci planów Max i Team dostają miesięczny kredyt na API do wykorzystania na dowolny model.
Wyniki testów i ich ograniczenia
Według Anthropic Haiku 5.5 wyraźnie wyprzedza Haiku 4.5. W teście pracy biurowej GDPval-AA v2.1, prowadzonym przez Artificial Analysis, ma 1620 punktów wobec 735 dla Haiku 4.5 i 1840 dla Sonnet 5.5. W teście obsługi komputera OSWorld 2.1 producent podaje 72,4% wobec 15,7%. VentureBeat zwraca uwagę, że to wyniki raportowane przez producenta, a wynik 39,2% w Terminal-Bench 4.0 uzyskano przy maksymalnym wysiłku; przy domyślnym wynosi on około 20%. Sam Anthropic do złożonego programowania nadal poleca Sonnet 5.5 i Opus 5.5.
Gdzie Haiku 5.5 ma sens w firmie
To model do dużej liczby prostych, powtarzalnych zadań, przy których liczy się koszt i czas odpowiedzi:
- klasyfikacja i kierowanie zgłoszeń, e-maili oraz dokumentów, np. podział wiadomości na helpdesku według tematu i pilności;
- wyciąganie danych z faktur, zamówień i formularzy do systemu ERP lub CRM;
- streszczenia dłuższych wątków i notatek ze spotkań;
- pierwsza linia czatu z klientem, z przekazaniem trudniejszych spraw człowiekowi;
- zadania pomocnicze w agentach, w których Sonnet lub Opus planuje, a Haiku wykonuje drobne kroki.
Przykładowo: 10 000 zgłoszeń dziennie po 2000 tokenów wejścia i 200 tokenów odpowiedzi to w cenniku Haiku 5.5 około 3 USD dziennie, a w cenniku Haiku 4.5 około 30 USD. Rzeczywista kwota będzie wyższa z powodu nowego tokenizera i ewentualne ponowienia, dlatego warto puścić próbkę własnych danych i sprawdzić zużycie w konsoli.
Dostępność w Polsce, dane i RODO
Model jest dostępny przez Claude API (identyfikator claude-haiku-5-5) oraz przez Amazon Bedrock, Google Cloud i Microsoft Foundry. Polska jest na liście krajów, w których Anthropic udostępnia swoje usługi.
Przy danych osobowych trzeba zwrócić uwagę na miejsce przetwarzania. Bezpośrednie API Anthropic przetwarza zapytania globalnie, a jedyną opcją ograniczenia regionu jest przetwarzanie w USA (parametr inference_geo, z dopłatą 10%). Jeśli Wasze dane mają zostać w Europie, rozważcie Bedrock lub Google Cloud: oba oferują endpointy regionalne albo wieloregionalne z dopłatą 10%. Przed wdrożeniem sprawdźcie, czy Haiku 5.5 jest już dostępny w wybranym regionie UE. Niezależnie od dostawcy potrzebujecie umowy powierzenia przetwarzania danych (DPA), podstawy do transferu poza EOG, jeśli dane opuszczają Europę, oraz aktualizacji rejestru czynności przetwarzania.
Z AI Act wynika jeszcze jeden obowiązek: jeśli Haiku 5.5 obsługuje czat z klientami, osoba po drugiej stronie musi wiedzieć, że rozmawia z systemem AI.
Na co uważać przy przejściu z Haiku 4.5
- Próg 100 000 tokenów. Każde zapytanie rozlicza się osobno, a do długości promptu wliczają się też tokeny z cache. Długie dokumenty w jednym zapytaniu kosztują pięć razy więcej za token.
- Poziom wysiłku. Wyższy poziom daje lepsze wyniki, ale zużywa więcej tokenów. Ustawcie go świadomie dla każdego zadania.
- Ostrzejsze zabezpieczenia w tematach cyberbezpieczeństwa. Model odmawia m.in. pomocy w testach penetracyjnych. Zespoły bezpieczeństwa mogą wnioskować o dostęp w Cyber Verification Program.
- Testy regresji. Zanim zmienicie model na produkcji, porównajcie odpowiedzi na kilkuset własnych przykładach. Zmiana tokenizera i sposobu rozumowania potrafi zmienić format odpowiedzi.
Spadek ceny sprawia, że automatyzacje, które przy Haiku 4.5 się nie opłacały, warto przeliczyć ponownie. Wybór modelu i regionu przetwarzania oprzyjcie na teście na własnych danych.